نقش هوش مصنوعی در امور حسابداری

نقش هوش مصنوعی در حسابداری و ادغام آن با فرایندهای مالی، تغییرات قابل توجهی را در این عرصه به‌وجود‌ آورده‌است. ترکیب عملیات حسابداری با ابزارهای نوین هوش مصنوعی(AI)، به زمان انجام عملیات سرعت می‌بخشد. AI به افراد و شرکت‌ها کمک‌می‌کند کارهایی مانند تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات، پیش‌بینی مقادیر و فرایندهای پر‌تکرار در حسابداری را به‌راحتی انجام‌دهند.

تکامل فرآیندهای حسابداری با هوش مصنوعی

در گذشته بیشتر فعالیت‌های حسابداری، به‌صورت دستی انجام می‌شد. این امر مستلزم افرادی جزئی نگر و مسلط به ریاضیات بود تا امور حسابرسی را انجام دهند. با گذشت زمان ابزارهایی مانند اکسل و نرم‌افزارهای حسابداری، برای انجام راحت‌تر امور به کمک افراد آمدند.

از سال 2000 میلادی استفاده از هوش‌مصنوعی نیز در امور حسابداری آغاز شد. الگوریتم‌های پیشرفته‌ی یادگیری‌ماشین، متخصصان را قادر‌ساخت تا فعالیت‌هایی مانند تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی داده‌ها و ارقام را با‌دقت بیشتری انجام دهند. این موضوع باعث شد نقش هوش مصنوعی در حسابداری پر رنگ‌تر شود و روند رو به رشدی پیدا کند.

کاربردهای نقش هوش مصنوعی در حسابداری

هوش‌مصنوعی با کاربردهایی که در فرایندهای حسابرسی از خود نشان‌داد، باعث تحول و انقلابی در امور حسابداری شد. این کاربردها عبارت اند از:

• انجام خودکار عملیات روتین و وقت گیر
• صرفه جویی در زمان
• استخراج داده‌ از صورتحساب یا فاکتورها
• انجام خودکار گزارشات مالی
• ارائه ترازنامه‌ به همراه تجزیه و تحلیل داده‌ها
• مدیریت اسناد
• تطبیق صورتحساب‌های بانکی
• کاهش قابل توجه خطا و اختلافات در اسناد مالی

ارائه‌ی استراتژی های مالی توسط هوش مصنوعی

هوش‌مصنوعی می‌تواند استراتژی‌های مناسبی را برای کمک به متخصصان حسابداری و صاحبان کسب ‌و کار در بهینه‌سازی عملکرد مالی سازمان‌ها ارائه کند. هوش‌مصنوعی، همچنین می‌تواند به حسابداران کمک کند تا امنیت داده‌های خود را بهبود بخشند و اطمینان حاصل کنند که آن‌ها با مقررات صنایع مطابقت دارند.

تجزیه و تحلیل و پیش بینی مقادیر

ابزارهای هوش‌مصنوعی با مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پیشرفته، می‌توانند داده‌های موجود را تجزیه و تحلیل کنند. آن‌ها قادرند  از آن‌ها برای پیش بینی داده‌های جدید و تحلیل‌های دقیق استفاده کنند. در نتیجه، پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به متخصصان حسابداری کمک می‌کنند تا روندها و الگوهای آینده را شناسایی کنند. این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد، گام‌های مناسبی برای افزایش سطح آمادگی خود بردارند. به عنوان مثال، کسب‌ و کارها می‌توانند از نقش هوش مصنوعی در حسابداری برای بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌ گذاری بهره ببرند.

چالش‌ های نقش هوش مصنوعی در حسابداری

در حالی که هوش مصنوعی باعث تحول و بهبود حسابداری شده، ممکن است چالش‌ها و پیامدهای مختلفی را به وجود بیاورد. در ادغام هوش مصنوعی با امور حسابداری باید همواره موارد زیر را تحت نظر قرار داد:

1.     کیفیت داده های ورودی

کیفیت مقادیری که هوش مصنوعی به عنوان داده‌های خروجی ارائه می‌دهد به کیفیت اطلاعات اولیه‌ای که به آن داده می‌شود بستگی دارد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌های ناخواسته‌ی داده‌ها را به ارث ببرند؛ در نتیجه در صورت عددم دقت در ورود اطلاعات ممکن است نتایج نادرست و گمراه‌ کننده‌ای ایجاد شود.

2.     شفافیت عملکرد الگوریتم

سیستم‌های هوش مصنوعی برای انجام اقدامات مختلف به الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های یادگیری ماشینی متکی هستند. تعیین چگونگی تصمیم گیری این الگوریتم‌ها می تواند چالش برانگیز باشد.

3.     ضریب دقت و خطا

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی فوق العاده قدرتمند هستند، کامل نیستند. آن‌ها ممکن است هر از چندگاهی خروجی های نادرست تولید کنند و اگر کنترل نشوند، می توانند بر کیفیت خروجی‌ها تاثیر بگذارند.

4.     امنیت اطلاعات

بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی داده‌های کاربران را جمع‌آوری کرده و از آن برای بهبود قابلیت‌های خود استفاده می‌کنند. در نتیجه، بسیاری از افراد نگران هستند که این سیستم‌ها به داده‌های شخصی دسترسی پیدا کنند و منجر به نقض امنیت و سوء استفاده از اطلاعات حساس شوند.

استفاده از چت ربات در امور حسابداری

ربات‌های چت مبتنی بر هوش‌مصنوعی نیز می‌توانند به پاسخگویی سوالات مشتریان که با حسابداری و امور‌مالی مرتبط  است، کمک کنند. این امر متخصصان حسابداری را از کارهای وقت‌گیر رها می‌کند. آن‌ها را قادر خواهندبود تا بر فعالیت‌های دارای ارزش افزوده تمرکز بیشتری داشته‌باشند.

چت‌ربات‌ها و دستیارهای مجازی دیجیتال نقش هوش مصنوعی در حسابداری را به خوبی ایفا می کنند . آن‌ها می‌توانند به تولید گزارش‌های مالی و مدیریت تعامل با مشتری کمک کنند. هنگامی که این ربات‌ها به پایگاه‌های داده متصل می‌شوند، منابع بیشتری را در دسترس خواند داشت. ربات‌ها حتی به مشتریان در مورد موضوعات مختلف آموزش می‌دهند.

آیا برای استفاده از AI در حسابداری تخصص نیز لازم است؟

هوش مصنوعی پتانسیل بهبود بسیاری از فعالیت‌های حسابداری را دارد. با‌این‌حال، افراد باید از تخصص‌ فنی مناسب برای استفاده‌ی موثر از قدرت هوش‌مصنوعی در جریان کاری خود برخوردار باشند. برای این‌که به خوبی از نقش هوش مصنوعی در حسابداری آگاه شوید، باید مهارت‌های خود را به روز کنید.این موضوع کمک می‌کند تا از قابلیت‌های ابزارهای مختلف هوش مصنوعی، هر چه بیشتر بهره ببرید.

در‌صورتی‌که به مطالعه درباره‌ی بروزترین تغییرات سیستم‌های حسابرسی علاقمند هستید می‌توانید از دیگر مطالب سایت کیان محاسبان بازدید فرمایید.

سوالات متداول

[toggle title=”هوش مصنوعی چگونه در حسابداری به کار گرفته می‌شود؟” state=”close”]

هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات تکراری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی مقادیر قابل محاسبه در حسابداری استفاده می‌شود.[/toggle]

[toggle title=”آیا استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری نیاز به تخصص دارد؟” state=”close”]

بله، برای بهره‌ برداری موثر از هوش مصنوعی در حسابداری، داشتن تخصص فنی مناسب ضروری است.[/toggle]

[toggle title=”چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری چیست؟” state=”close”]
چالش‌های این ادغام شامل حفظ کیفیت داده‌های ورودی، شفافیت عملکرد الگوریتم‌ها، دقت و ریسک به خطر‌افتادن امنیت اطلاعات هستند.[/toggle]